机器约占生产经营成本的15%,全国10万亿市场,为了防止设备突发故障,工厂要购买很多维修备件,33%以上的库存为2年以上的呆滞品。机器成本降低的主要手段是设备的预测性维护PHM(Prognostics and Health Management ),它是一种集故障检测、隔离、健康预测与评估及维护决策于一身的综合技术。人工智能+工业物联网是未来10年的主战场,感知是数字化和智能的基础, 可以通过“互联网+工业服务”形式打破和重构,并形成万亿级别的工业服务市场。
目前在钢铁、化工、电力、石化、冶金、造纸、水泥、煤炭等高能耗、环境欠友好、流程性行业,越来越多的年轻人不愿意再从事又累又脏的设备维护和修理工作,随着专业化设备运维人员的缺失,企业对设备进行在线监测、故障诊断和智能化运维的迫切需求日益强烈,数字化智慧工厂之路势在必行。工业电机、风机、水泵、空压机、冲压机、减速机、火车轮轴、轧机、工程机械等各行各业的设备急需数字化智能化的监测手段,而无线智能传感器将是未来设备在线监测和智能化运维数据采集的首选方案,需求量巨大,预计未来几年市场将扩大到上百亿美元,市场前景可期